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Enregistrement W2290591992 · doi:10.1109/lawp.2015.2457832

SIW Hybrid Feeding Network-Integrated 2-D DRA Array: Simulations and Experiments

2015· article· en· W2290591992 sur OpenAlexaff
Wael M. Abdel‐Wahab, Ying Wang, Safieddin Safavi‐Naeini

Notice bibliographique

RevueIEEE Antennas and Wireless Propagation Letters · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMicrowave Engineering and Waveguides
Établissements canadiensOntario Tech UniversityUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReflection coefficientAntenna arrayDielectric resonator antennaBandwidth (computing)Materials scienceExtremely high frequencyAntenna (radio)OpticsResonatorElectrical impedanceDielectricOptoelectronicsPhysicsEngineeringElectrical engineeringTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Simulation and experimental results of substrate integrated waveguide (SIW)-integrated 2-D dielectric resonator antenna (DRA) array operating at millimeter-wave frequency band are presented. The antenna array consists of 64 elements arranged in 8 ×8. Hybrid feeding network combining series-fed and corporate-fed is used to provide a uniform power distribution over the entire aperture of the array. The antenna array is fabricated and tested. The measured reflection coefficient shows an impedance bandwidth ( S11 ≤ - 10 dB) of 2 GHz and a measured gain of 21.60 dB over the operating frequency band 35-37 GHz. A very good correlation between the measured results and simulated results is observed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,765
Score d'incertitude au seuil0,751

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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