MAIDS for VoIP : a Mobile Agents-based Intrusion Detection System for Voice over Internet Protocol
Notice bibliographique
Résumé
Compared to traditional (PSTN) voice networks, a Voice over Internet Protocol network is a convergence of a signaling network and a data network using Internet Protocol (IP). The use of shared media by VoIP systems opens the door to some uncertainty as to the source of a call. While in the traditional voice networks one has to tap into a specific circuit to eavesdrop, in an IP network any equipment connected to the target LAN can identify, store and playback the VoIP packets that traverse that LAN. Unlike traditional voice networks which have only “dumb” end nodes (i.e. simple telephone receivers), VoIP must, by its very nature, deploy intelligent end point devices such as computers andlor IP phones, which are connected to open public networks. An unprotected, unauthenticated IP network makes VoIP susceptible to hostile use, such as call hijacking, connection tear down, denial of service, or sending computer viruses over the network. In this thesis, we perform a series of attacks against a commercial VoIP application, and prove that they succeed with nothing more than a couple of identity tokens captured from the network traffic as prerequisites. We then leverage the mobile agent-based framework introduced by APHIDS to design an Intrusion Detection System implementing a gradual attack-response procedure, destined to inform and protect the End-Users of the Application Under Test when specific, internet telephony attacks do occur, and ultimately to block the capability of the attack perpetrator to induce further damage.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».