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Enregistrement W2290608767 · doi:10.1109/iwqos.2015.7404697

M2SDN: Achieving multipath and multihoming in data centers with software defined networking

2015· article· en· W2290608767 sur OpenAlexaff
Wen Wang, Wenbo He, Jinshu Su

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueSoftware-Defined Networks and 5G
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMultihomingComputer networkComputer scienceMultipath TCPMultipath routingDistributed computingLoad balancing (electrical power)Network topologySoftware-defined networkingMultipath propagationRouting protocolRouting (electronic design automation)The InternetStatic routingInternet ProtocolOperating system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The increasing virtualization in data centers brings growing inter-node communication by running various applications on virtual machines located physically separated. Meanwhile, the virtual machines on a physical server also compete for limited Ethernet interface I/O resources. Load balancing with multipath and multihoming is usually the key to address the bandwidth and Ethernet I/O bottlenecks. Even though various variants of equal cost multipath (ECMP) schemes have been widely applied for load balancing, the equal and fairness assumption of ECMP results in imbalance and underutilization in asymmetric networks without considering network topology and traffic situation. The multihoming solutions usually require protocol modification and peer's support. In this paper, we propose a utilization & topology-aware multipath routing and multihoming scheduling with Software Defined Networking (SDN) in data centers to address these bottlenecks. The utilization & topology-aware multipath routing takes global network situation to avoid congestions and balances utilization of multiple paths. At a multi-homed server end, the multihoming scheduler balances the traffic among multiple Ethernet interfaces and ensures QoS guarantees when accessing the network without changing network stack. We compared our approach with traditional single path and equal cost multipath schemes, and the results showed that the utilization & topology-aware multipath routing and multihoming scheduling achieved much higher network utilization and better load balancing, especially for asymmetric networks.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,943
Score d'incertitude au seuil0,683

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,071
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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