Nicotinic Acetylcholine Receptors Modulate Bone Marrow-Derived Pro-Inflammatory Monocyte Production and Survival
Notice bibliographique
Résumé
It is increasingly clear that nicotinic acetylcholine receptors (nAChRs) are involved in immune regulation, and that their activation can protect against inflammatory diseases. Previous data have shown that nicotine diminishes the numbers of peripheral monocytes and macrophages, especially those of the pro-inflammatory phenotype. The goal of the present study was to determine if nicotine modulates the production of bone marrow -derived monocytes/macrophages. In this study, we first found that murine bone marrow cells express multiple nAChR subunits, and that the α7 and α9 nAChRs most predominant subtypes found in immune cells and their precursors. Using primary cultures of murine bone marrow cells, we then determined the effect of nicotine on monocyte colony-stimulating factor and interferon gamma (IFNγ)-induced monocyte production. We found that nicotine lowered the overall number of monocytes, and more specifically, inhibited the IFNγ-induced increase in pro-inflammatory monocytes by reducing cell proliferation and viability. These data suggested that nicotine diminishes the ratio of pro-inflammatory versus anti-inflammatory monocyte produced in the bone marrow. We thus confirmed this hypothesis by measuring cytokine expression, where we found that nicotine inhibited the production of the pro-inflammatory cytokines TNFα, IL-1β and IL-12, while stimulating the secretion of IL-10, an anti-inflammatory cytokine. Finally, nicotine also reduced the number of pro-inflammatory monocytes in the bone marrow of LPS-challenged mice. Overall, our data demonstrate that both α7 and α9 nAChRs are involved in the regulation of pro-inflammatory M1 monocyte numbers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».