A multiphase lattice Boltzmann method for simulating immiscible liquid-liquid interface dynamics
Notice bibliographique
Résumé
The simulation of immiscible liquid–liquid interface dynamics using the lattice Boltzmann method is studied in this work. The capabilities of the proposed model are investigated and validated with the inclusion of an external forcing term, e.g. the force of gravity . Fundamental tests are performed to further validate the performance of the method for computing multiphase flows . Four theoretical test cases are studied: (1) two-phase Poiseuille flow with variable density and viscosity ratios; (2) two-phase flow subject to hydrostatic pressure ; (3) two-dimensional bubble dynamics; and (4) capillary-gravity wave. The four test cases provide clear quantitative results. In particular, the results of the proposed formulation for the test case with two-dimensional bubble dynamics are compared with the results of three different finite element methods . We found that the proposed lattice Boltzmann method is consistent with these standard approaches, and that the relative standard deviation between all codes is less than 1% for several flow quantities. Most of the test cases in this study use real liquid properties for the dimensionless density and viscosity ratios. In this context, the real immiscible liquids are mercury, water, and hexane. In addition, a final application test case is studied, where a hexane bubble under gravity is initially trapped inside a structured pore that is completely water-wet. A methodology using the bisection method to find the critical Bond number for which the transition from a trapped to a non-trapped bubble occurs is proposed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».