Biofuel crop production on biosolid-amended mine tailings at Highland Valley Copper
Notice bibliographique
Résumé
Due to an increasing demand on arable land, researchers are now turning to decommissioned mine areas to grow biofuel crops. In the summer of 2010 a growth study was conducted on one of the decommissioned tailings ponds at Highland Valley Copper, a copper-molybdenum mine located in the interior of British Columbia. The objectives of the study were to determine whether three commonly used biodiesel-producing plant species - canola (Brassica napus L.), Indian mustard (Brassica juncea L.) and crambe (Crambe abyssinica Hochst ex Fries) - could achieve sufficient enough growth on biosolid-amended mine tailings to produce biofuels. After seeding, growth was monitored and the crops harvested at the end of one growing season. All aboveground plant biomass was measured and gross energy content and chemical composition of the plants was determined. Canola and Indian mustard achieved nearly equivalent growth in terms of dry biomass production but canola produced significantly more seed pod mass than Indian mustard. Crambe produced the least amount of biomass and seed pod mass. All yields were below standards for biodiesel production, which indicates seed production on this site is insufficient to sustain biodiesel production. However, further studies with an earlier seeding date are needed, as a late seeding date of mid-June may have placed restraints on the growth of the crop. Energy analysis indicates the gross energy content of both canola and Indian mustard are comparable to currently used cellulosic ethanol feedstocks, whereas crambe was significantly lower.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».