Organizational Silence: A Barrier to Job Engagement in Successful Organizations
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: Although the phenomenon of Organizational Silence (OS) is widely seen in organizations, there is little empirical evidence regarding its nature and components. The purpose of this research is to identify the types of OS and its effects on JE at Menoufia University Hospitals in Egypt. Design/methodology/approach: To assess OS, refer to (OS questionnaire, Schechtman, 2008; Brinsfield, 2009) and JE (JE questionnaire, Rich et al., 2010). Five dimensions of OS are constructed and measured in order to examine their effects on JE at Menoufia University Hospitals in Egypt. Out of the 338 questionnaires that were distributed to employees, 300 usable questionnaires were returned, a response rate of 88%. Multiple Regression Analysis (MRA) was used to confirm the research hypotheses. Findings: Results indicate that supervisors’ attitudes to silence, top management attitudes to silence and communication opportunities are associated and predict ES behaviour. The research has found that there is significant relationship between OS and JE. Also, the research has found that OS directly affects JE. In other words, OS is one of the biggest barriers to organizational engagement of the employees at Menoufia University Hospitals in Egypt. Practical implications: This research contributes to stimulate scientific research, particularly in terms of testing the model content, as well as studying the research variables and the factors affecting them. In addition, this research pointed to the need for organizations to adopt a culture which encourages and urges employees to speak in the labor issues and the non-silence in order for the administration to be able to realize these issues and try to solve them first hand in order to prevent their aggravation. Originality/value: Although the phenomenon of silence is expected in organizations, there is little empirical evidence in the literature aimed at defining, analyzing, and coping with it. Silence climate has an impact on the ability of organizations to detect errors and learn. Therefore, organizational effectiveness is negatively affected. This research aims to measure the effect of OS on JE. Based on the findings of this research, some important implications are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,003 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».