Production of New Cotton Interspecific Hybrids with Enhanced Fiber Fineness
Notice bibliographique
Résumé
To improve cotton fiber fineness, the (Gossypium hirsutum L. × Gossypium longicalyx Hutch. & Lee)² allohexaploid and the [(Gossypium hirsutum L. × Gossypium thurberi Tod.)² × G. longicalyx] allotetraploid were backcrossed to G. hirsutum to produce introgressed genetic stocks. The ribbon width (RW) of 600 swelled fibers produced by the hybrids, their parents, and their backcross progeny were analyzed for each compared genotype using an optical microscope. The RWs varied between 6.41±2.15 µm for G. longicalyx to 17.45±2.98 µm for the G. hirsutum parent cultivar C2. Fibers produced by the trispecific hybrids and their progeny were finer than the bispecific hybrid material. For the introgressed stocks, the lowest RWs were observed for the trispecific hybrid (10.79±2.14 µm) and certain backcross progenies (between 11.98±1.27 µm to 12.71±1.61 µm). The allohexaploid RW was 13.58±1.41 µm. One of its tetraploid progeny produced approximately the same value (13.94±2.48 µm). These results show that G. longicalyx is a potential genetic stock for cotton fiber fineness improvement. The genetic stocks produced are valuable materials for improve the fineness of cotton fiber.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».