Reliability-Based Design of Horizontal Curves on Two-Lane Rural Highways
Notice bibliographique
Résumé
Current design guides adopt a deterministic approach to the design of horizontal curves; each factor included in the design is represented by the near-worst-case value. In the context of horizontal curve design, the design procedure is based only on the driver comfort criterion, and data correspond to experiments conducted in the 1930s. Furthermore, current horizontal curve design procedures lack a quantitative evaluation for safety. To overcome those shortcomings, a new design framework is proposed to design horizontal curves; a probabilistic approach is adopted and two criteria are considered: vehicle dynamic stability and driver comfort. Reliability analysis was used to provide a quantitative evaluation for the design in regard to the probability of failure, probability of noncompliance, and reliability index. Outputs of simulation runs in a vehicle dynamics model were used to estimate demand lateral friction and lateral acceleration depending on the geometric characteristics of horizontal curves. In addition, data of an instrumented vehicle experiment were used to develop driver-level models for the distribution of the curve speed and driver comfort threshold. The first-order reliability method was used to estimate the probability of failure, probability of noncompliance, and reliability index. The proposed design framework and developed models were applied in an example to design a horizontal curve for a specific design speed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».