Increasing incidence of anogenital warts with an urban–rural divide among males in Manitoba, Canada, 1990–2011
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Anogenital warts (AGW) are caused by the most common sexually transmitted infection, human papillomavirus. The objective of this study was to examine AGW incidence from 1990 to 2011 by sex, age, income quintile, and residential area category (urban/rural). The study period included the initiation of school-based HPV vaccination for girls in the sixth grade, which began in 2008. The data presented in this paper may also be useful for establishing baseline rates of AGW incidence which may be used to evaluate the success of the school-based HPV immunization program. METHODS: Cases of anogenital warts were identified using Manitoba's administrative databases of Physician Claims and Hospital Discharge Abstracts. Annual age-standardized incidence in Manitoba from 1990 to 2011 was calculated. Incident AGW rates were compared by sex, age group, residential area category (urban/rural), and household income quintile using logistic regression. Joinpoint regression analyses were used to evaluate the time trends of AGW. RESULTS: Prior to 2000, AGW incidence was higher among females than males. However, from 2000 to 2011 the incidence was higher among males and increased steadily over time. AGW incidence tended to peak in younger age groups among females compared to males. Females and males living in urban areas had nearly twice the odds of AGW occurrence compared to those in rural areas. CONCLUSIONS: There is a need for education about AGW in male population. The upcoming initiation of HPV vaccination among boys may reduce the incidence and should be evaluated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».