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Enregistrement W2290711170 · doi:10.1109/tmag.2015.2477083

Analytical Calculation of the Magnetic Vector Potential of an Axisymmetric Solenoid in the Presence of Iron Parts

2015· article· en· W2290711170 sur OpenAlexaff
Hossein Vahid Alizadeh, Benoît Boulet

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Magnetics · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueElectric Motor Design and Analysis
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSolenoidMagnetic potentialBoundary value problemComputationVector potentialPhysicsMagnetostaticsMagnetic fieldElectromagnetic coilMagnetic coreMaxwell's equationsMathematical analysisFinite element methodMechanicsComputer scienceClassical mechanicsMathematicsAlgorithmThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents an analytical calculation method for the computation of the magnetic vector potential of an axisymmetric solenoid in the presence of an iron shield and a ferromagnetic core. The proposed method can be used as a fast analytical computation technique for accelerating the design optimization process of the solenoid systems. In this paper, the analysis of the current carrying coil in the presence of the ferromagnetic materials is treated as a boundary value problem. The solution approach is based on partitioning the solution domain into distinct regions. The general form of the solution to Maxwell's equation in each region along with the corresponding boundary conditions is obtained using the Fourier analysis and the separation of variables. The final solution to the boundary value problem is constituted by considering the continuity of the magnetic vector potential, as well as the magnetic field, on the interfaces between the regions. Finally, the proposed analytical computation method is applied on an electromagnetic actuator. The magnetic vector potential is computed over the entire solution domain, and the result is compared with that of the finite-element method.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,145
Score d'incertitude au seuil0,262

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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