Cryptic diversity revealed by <scp>DNA</scp> barcoding in Colombian illegally traded bird species
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Colombia is the country with the largest number of bird species worldwide, yet its avifauna is seriously threatened by habitat degradation and poaching. We built a DNA barcode library of nearly half of the bird species listed in the CITES appendices for Colombia, thereby constructing a species identification reference that will help in global efforts for controlling illegal species trade. We obtained the COI barcode sequence of 151 species based on 281 samples, representing 46% of CITES bird species registered for Colombia. The species analysed belong to nine families, where Trochilidae and Psittacidae are the most abundant ones. We sequenced for the first time the DNA barcode of 47 species, mainly hummingbirds endemic of the Northern Andes region. We found a correct match between morphological and genetic identification for 86-92% of the species analysed, depending on the cluster analysis performed (BIN, ABGD and TaxonDNA). Additionally, we identified eleven cases of high intraspecific divergence based on K2P genetic distances (up to 14.61%) that could reflect cryptic diversity. In these cases, the specimens were collected in geographically distant sites such as different mountain systems, opposite flanks of the mountain or different elevations. Likewise, we found two cases of possible hybridization and incomplete lineage sorting. This survey constitutes the first attempt to build the DNA barcode library of endangered bird species in Colombia establishing as a reference for management programs of illegal species trade, and providing major insights of phylogeographic structure that can guide future taxonomic research.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle