Club Cell-16 and RelB as Novel Determinants of Arterial Stiffness in Exacerbating COPD Patients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Exacerbations of chronic obstructive pulmonary disease (COPD) are acute events of worsened respiratory symptoms that may increase the risk of cardiovascular disease (CVD), a leading cause of mortality amongst COPD patients. The utility of lung-specific inflammatory mediators such as club cell protein-16 (CC-16) and surfactant protein D (SPD) and that of a novel marker of CV outcomes in COPD- RelB- in predicting adverse cardiovascular events during exacerbation is not known. METHODS: Thirty-eight subjects with COPD admitted to the hospital for severe exacerbation were included in this analysis. Clinical, physiological and arterial stiffness measurements were performed within 72 hours of admission; this was followed by measurements taken every 3 days until hospital discharge, then once a week until 30 days after discharge, and then again at 90 and 180 days. Plasma concentrations of inflammatory mediators were measured from peripheral venous blood taken at admission, and at days 15, 30, 90 and 180. RESULTS: CC-16 and RelB concentrations were increased at day 15 of exacerbations whereas SPD concentrations were decreased. The course of change in CC-16 and RelB levels over time was inversely associated with that of carotid-femoral pulse wave velocity, the gold-standard measure of arterial stiffness. Increases in CC-16 could predict a decreased number of subsequent exacerbations during follow-up. CONCLUSIONS: Lung-specific (CC-16) and novel (RelB) biomarkers are associated with systemic cardiovascular changes over time. CC-16 can predict subsequent exacerbations in subjects with severe COPD and may be an important biomarker of pulmonary and systemic stress in COPD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».