Transformative Innovations in Reproductive, Maternal, Newborn, and Child Health over the Next 20 Years
Notice bibliographique
Résumé
Points• Accelerating progress in reproductive, maternal, newborn, and child health (RMNCH) over the past 30 years has resulted in significant decreases in mortality, as well as shifts in causes of death.For example, deaths from diarrhea among children under age 5 have significantly declined.This increased survival means an increasing fraction of under-5 deaths occur in the first 4 weeks of life, the neonatal period.• Transformative changes, including advances such as the development of immunizations, wide uptake of contraception, and the availability of medications such as oxytocin, have contributed to an improved morbidity and mortality curve.Such advances are set against a broader backdrop of increasing national wealth, stronger health systems, aligned political agendas, and advocacy systems.• Global mechanisms and strategies such as the Global Strategy for Women's, Children's, and Adolescents' Health, Global Alliance for the Vaccine Initiative (GAVI), the United Nations Commission on Life-Saving Commodities for Women and Children, Family Planning 2020, and the Every Newborn Action Plan, among others, are serving to drive the global agenda forward, although stubborn gaps remain.• In this paper, we discuss promising innovations that in our opinion have significant promise in moving the RMNCH agenda forward.While some of these are technologies, others are efforts aimed at improving commodities, increasing demand for services, and promoting equity in access.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».