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Enregistrement W2290782450 · doi:10.4137/rpo.s20360

A Scoping Review of Clinical Practice Improvement Methodology Use in Rehabilitation

2016· review· en· W2290782450 sur OpenAlexaff
Marie‐Ève Lamontagne, Cynthia Gagnon, Anne-Sophie Allaire, Luc Noreau

Notice bibliographique

RevueRehabilitation Process and Outcome · 2016
Typereview
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth Policy Implementation Science
Établissements canadiensCégep de JonquièreUniversité LavalUniversité de SherbrookeCentre for Interdisciplinary Research in Rehabilitation
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPopularityRehabilitationContext (archaeology)Process (computing)Clinical PracticeProcess managementQuality (philosophy)Quality managementPsychologyComputer scienceKnowledge managementMedicineManagement scienceOperations managementBusinessEngineeringNursingPhysical therapyGeographySocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Context The Clinical Practice Improvement (CPI) approach is a methodological and quality improvement approach that has emerged and is gaining in popularity. However, there is no systematic description of its use or the determinants of its practice in rehabilitation settings. Method We performed a scoping review of the use of CPI methodology in rehabilitation settings. Results A total of 103 articles were reviewed. We found evidence of 13 initiatives involving CPI with six different populations. A total of 335 citations of determinants were found, with 68.7% related to CPI itself. Little information was found about what type of external and internal environment, individual characteristics and implementation process might facilitate or hinder the use of CPI. Conclusion Given the growing popularity of this methodological approach, CPI initiatives would gain from increasing knowledge of the determinants of its success and incorporating them in future implementation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,045
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,360
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,401
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0450,360
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,824
Tête enseignante GPT0,792
Écart entre enseignants0,032 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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