Time-Series Benthic Community Composition and Biomass and Associated Environmental Characteristics in the Chukchi Sea During the RUSALCA 2004–2012 Program
Notice bibliographique
Résumé
Benthic macrofaunal and epifaunal composition and biomass and\nassociated environmental drivers were evaluated for time-series stations occupied\nduring three cruises of the RUSALCA (Russian-American Long-term Census of the\nArctic) program undertaken in August 2004, September 2009, and September 2012.\nWe focus on the benthic communities collected at repeat stations in the southern\nChukchi Sea and the key environmental characteristics that could influence benthic\npopulation structure and biomass. These characteristics included bottom water\ntemperature, salinity, and chlorophyll a (chl a); integrated chl a; export production via\nsediment oxygen uptake rates as an indicator of food supply to the benthos; and surface\nsediment parameters that are known to influence benthic population community\ncomposition and biomass, such as grain size, carbon content, and chl a. Overall, both\nthe macrofaunal and epibenthic community composition at the time-series sites in the\nsouthern Chukchi Sea have remained relatively constant over the time period of this\nstudy (2004–2012). However, some of the more sedentary macrofauna are showing\nsignificant declines in biomass since 2004, particularly in the center of a macrobenthic\nhotpot that has been persistent for decades in the southern Chukchi Sea. While\nbiomass estimates were more variable for the more motile epibenthic fauna, there was\nalso an indication of declining epifaunal biomass since 2009. We highlight here as a\ncase study the benthic time-series efforts during RUSALCA that are also part of the\nDistributed Biological Observatory (DBO) international network, which is tracking\nthe status and trends of Arctic ecosystem response to the changing physical drivers in\nthe southern Chukchi Sea.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».