Abstract WP226: Topography of Dilated Perivascular Spaces in Patients with Markers of Cerebral Amyloid Angiopathy and Hypertensive Vasculopathy
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: To investigate whether the topography of dilated perivascular spaces (DPVS) corresponds with markers of particular small vessel diseases such as cerebral amyloid angiopathy (CAA) and hypertensive vasculopathy. Methods: Patients were recruited from an ongoing single-center prospective longitudinal cohort study of patients evaluated in a memory clinic. All patients underwent structural, high-resolution MRI, and had a clinical assessment performed within 1 year of scan. DPVS were rated in basal ganglia (BG-DPVS) and white matter (WM-DPVS) on T1 sequences, using an established 4-point semi-quantitative score. DPVS degree was classified as high (score >2) or low (score ≤ 2). Independent risk factors for high degree of BG-DPVS and WM-DPVS were investigated. Results: Eighty-nine patients were included (mean age 72.7 ± 9.9 years, 57% female). High degree of WM-DPVS was more frequent than low degree in patients with presence of strictly lobar MB (45.5% versus 28.4% of subjects). High BG-DPVS degree was associated with older age, hypertension, and higher WMH volumes. In multivariate analysis increased lobar MB count was an independent predictor of high degree of WM-DPVS [OR 1.53 (95% CI 1.06-2.21), p=0.02]. By contrast, hypertension was an independent predictor of high degree of BG-DPVS [OR 9.4 (95% (CI 1-85.2), p=0.04]. Conclusions: The associations of WM-DPVS with lobar MB and BG-DPVS with hypertension raise the possibility that the distribution of DPVS may indicate the presence of underlying small vessel diseases such as CAA and HV, in patients with cognitive impairment.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».