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Enregistrement W2290821530 · doi:10.3111/13696998.2016.1151431

A global economic model to assess the cost-effectiveness of new treatments for advanced breast cancer in Canada

2016· article· en· W2290821530 sur OpenAlexaffabout
C. Beauchemin, Nathalie Letarte, K. Mathurin, Louise Yelle, Jean Lachaîne

Notice bibliographique

RevueJournal of Medical Economics · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueEconomic and Financial Impacts of Cancer
Établissements canadiensHôpital Notre-DameUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineLapatinibLetrozoleAnastrozoleBreast cancerQuality-adjusted life yearContext (archaeology)Cost effectivenessMetastatic breast cancerOncologyInternal medicinePharmacoeconomicsEconomic evaluationQuality of life (healthcare)TamoxifenCancerTrastuzumabIntensive care medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective Considering the increasing number of treatment options for metastatic breast cancer (MBC), it is important to develop high-quality methods to assess the cost-effectiveness of new anti-cancer drugs. This study aims to develop a global economic model that could be used as a benchmark for the economic evaluation of new therapies for MBC. Methods The Global Pharmacoeconomics of Metastatic Breast Cancer (GPMBC) model is a Markov model that was constructed to estimate the incremental cost per quality-adjusted life years (QALY) of new treatments for MBC from a Canadian healthcare system perspective over a lifetime horizon. Specific parameters included in the model are cost of drug treatment, survival outcomes, and incidence of treatment-related adverse events (AEs). Global parameters are patient characteristics, health states utilities, disutilities, and costs associated with treatment-related AEs, as well as costs associated with drug administration, medical follow-up, and end-of-life care. The GPMBC model was tested and validated in a specific context, by assessing the cost-effectiveness of lapatinib plus letrozole compared with other widely used first-line therapies for post-menopausal women with hormone receptor-positive (HR+) and epidermal growth factor receptor 2-positive (HER2+) MBC. Results When tested, the GPMBC model led to incremental cost-utility ratios of CA$131 811 per QALY, CA$56 211 per QALY, and CA$102 477 per QALY for the comparison of lapatinib plus letrozole vs letrozole alone, trastuzumab plus anastrozole, and anastrozole alone, respectively. Results of the model testing were quite similar to those obtained by Delea et al., who also assessed the cost-effectiveness of lapatinib in combination with letrozole in HR+/HER2 + MBC in Canada, thus suggesting that the GPMBC model can replicate results of well-conducted economic evaluations. Conclusions The GPMBC model can be very valuable as it allows a quick and valid assessment of the cost-effectiveness of any new treatments for MBC in a Canadian context.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,978
Score d'incertitude au seuil0,537

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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