Varenicline and Adverse Cardiovascular Events: A Systematic Review and Meta‐Analysis of Randomized Controlled Trials
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Varenicline is an efficacious smoking-cessation drug. However, previous meta-analyses provide conflicting results regarding its cardiovascular safety. The publication of several new randomized controlled trials (RCTs) provides an opportunity to reassess this potential adverse drug reaction. METHODS AND RESULTS: We searched MEDLINE, EMBASE, and the Cochrane Library for RCTs that compare varenicline with placebo for smoking cessation. RCTs reporting cardiovascular serious adverse events and/or all-cause mortality during the treatment period or within 30 days of treatment discontinuation were eligible for inclusion. Relative risks (RRs) with 95% CIs were generated by using DerSimonian-Laird random-effects models. Thirty-eight RCTs met our inclusion criteria (N=12 706). Events were rare in both varenicline (57/7213) and placebo (43/5493) arms. No difference was observed for cardiovascular serious adverse events when comparing varenicline with placebo (RR 1.03, 95% CI 0.72-1.49). Similar findings were obtained when examining cardiovascular (RR 1.04, 95% CI 0.57-1.89) and noncardiovascular patients (RR 1.03, 95% CI 0.64-1.64). Deaths were rare in both varenicline (11/7213) and placebo (9/5493) arms. Although 95% CIs were wide, pooling of all-cause mortality found no difference between groups (RR 0.88, 95% CI 0.50-1.52), including when stratified by participants with (RR 1.24, 95% CI 0.40-3.83) and without (RR 0.77, 95% CI 0.40-1.48) cardiovascular disease. CONCLUSIONS: We found no evidence that varenicline increases the rate of cardiovascular serious adverse events. Results were similar among those with and without cardiovascular disease. Given varenicline's efficacy as a smoking cessation drug and the long-term cardiovascular benefits of cessation, it should continue to be prescribed for smoking cessation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,050 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,020 | 0,031 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».