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Enregistrement W2290866488 · doi:10.1134/s1819712415040066

Semax prevents the death of tyrosine hydroxylase-positive neurons in a mixed neuroglial cell culture derived from the embryonic rat mesencephalon in a model of 6-hydroxydopamine-induced neurotoxicity

2015· article· en· W2290866488 sur OpenAlexfundno aff
О. В. Долотов, К. О. Еремин, Л. А. Андреева, Е. В. Новосадова, К. С. Раевский, N. F. Myasoedov, И. А. Гривенников

Notice bibliographique

RevueNeurochemical Journal · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeurogenesis and neuroplasticity mechanisms
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInstitute of GeneticsRussian Academy of SciencesRussian Science Foundation
Mots-clésHydroxydopamineTyrosine hydroxylaseNeurotoxinNeurotoxicityDopaminergicTyrosineProgrammed cell deathEmbryonic stem cellInternal medicineChemistryBiologyEndocrinologyPharmacologyToxicityDopamineBiochemistryMedicineApoptosis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The peptide Semax (MEHFPGP), which is an analogue of the ACTH (4–10) fragment, has a wide spectrum of activity in the nervous system of mammals, including humans. Using a model of neurotoxicity induced by hydroxydopamine, we studied the ability of Semax to prevent the death of tyrosine hydroxylase-positive neurons in a primary mixed neuroglial cell culture derived from the mesencephalon of rat embryos. We found that the application of 6-hydroxydopamine at concentrations of 2 and 5 µM to the culture medium induced a dose-dependent loss of tyrosine hydroxylase-positive neurons by 25 and 65%, respectively. The application of Semax at a concentration of 0.1 µM 30 min prior to treatment with 5 µM 6-hydroxydopamine significantly increased the number of tyrosine hydroxylase-positive neurons by 30–40%. Addition of Semax to cell cultures 24 h prior to the neurotoxin did not reveal the protective effect of the peptide. These data show that Semax may potentially be used for the treatment of some neurodegenerative diseases that are associated with a loss of dopaminergic neurons in the CNS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,035
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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