Benchmarking Pain Outcomes for Children with Sickle Cell Disease Hospitalized in a Tertiary Referral Pediatric Hospital
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Painful vaso-occlusive crisis (VOC) is the most common reason for hospitalization in children with sickle cell disease. OBJECTIVE: To benchmark pain outcomes in sickle cell disease, including process outcomes (eg, pain assessment and documentation practices, pain management interventions) and clinical outcomes (eg, pain intensity over hospital stay), to identify areas for improvement. METHODS: A retrospective study was conducted on electronic charts of children hospitalized with a primary diagnosis of VOC between July 2007 and August 2008. RESULTS: A convenience sample of 50 admissions was used. In terms of clinical outcomes, patients presented to the emergency department with an initial median pain intensity of 9⁄10 (interquartile range 8⁄10 to 10⁄10). Forty-three per cent had not used opioids for pain relief at home. The mean (± SD) length of stay was 4.0±2.3 days. For most patients, median scores for highest daily pain intensity remained moderate to high throughout hospitalization, although scores did decrease significantly per day of hospitalization. In terms of process outcomes, pain intensity was assessed according to hospital standards on 25% of days in both the emergency department and the ward. There was no discrepancy between prescribed and administered opioid doses and medication use. In 95% of cases, strong opioid use was in a subtherapeutic or low therapeutic dosage range. CONCLUSIONS: The results showed three areas to target for improvement: improved pain assessment and documentation using valid pain tools; more aggressive multimodal management for peak VOC pain; and better education and support for pain management at home. Further studies are required to evaluate optimal pain treatment practices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».