Risk Management of Osteoporosis in Postmenopausal Women; A Study of Women In a Teaching Hospital
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Postmenopausal females are susceptible to osteoporosis due to clinical manifestations. It not only causes morbidity; but, is considered to strikingly decline quality of life among patients. Among different developing regions, the prevalence rate of osteoporosis among postmenopausal women is alarming in the face of poor management and awareness about its risk factors. AIM: The aim of this study was to investigate the incidence of osteoporosis and its known risk factors among postmenopausal women appearing for bone mineral density in Karachi. METHODOLOGY: This descriptive cross-sectional study was undertaken from the period of “March 2006 to March 2007” in “Aga Khan University hospital”, Karachi. A total of 245 females, who came to the radiology department at Aga Khan Hospital for DXA scan, were recruited. All the relevant data was collected through questionnaires. Data analysis was undertaken by using SPSS version 11.5 to generate frequencies and proportion percentages. RESULTS: The study demonstrated that 99 females (40%) amongst all subjects were osteopenic, 114 females (47%) were osteoporotic; whereas, 32 females (13%) were normal. A decline was observed in bone mineral density with advancing age and duration of menopause. The distribution of osteoporosis was observed to be common in women, who had more children, low BMI, history of prior fractures, history of premature menopause, and were avoiding exercise. CONCLUSION: This study confirmed a high frequency of osteoporosis and osteopenia in postmenopausal women. Therefore, early screening is required to detect the decrease in bone mineral density among postmenopausal females to prevent fragility fracture. There is an imperative requirement for vast public awareness in this regard.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».