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Enregistrement W2290883433 · doi:10.1080/14649365.2015.1130848

‘Highway to Heaven’: the creation of a multicultural, religious landscape in suburban Richmond, British Columbia

2016· article· en· W2290883433 sur OpenAlexaffabout
Claire Dwyer, Justin Kh Tse, David Ley

Notice bibliographique

RevueSocial & Cultural Geography · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueReligious Tourism and Spaces
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMulticulturalismHeavenNarrativeContext (archaeology)SociologyFaithWorshipUrban sprawlImmigrationPolitical scienceEnvironmental ethicsUrban planningArchaeologyLawGeographyCivil engineeringEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We analyse the emergence of the ‘Highway to Heaven’, a distinctive landscape of more than 20 diverse religious buildings, in the suburban municipality of Richmond, outside Vancouver, to explore the intersections of immigration, planning, multiculturalism, religion and suburban space. In the context of wider contested planning disputes for new places of worship for immigrant communities, the creation of a designated ‘Assembly District’ in Richmond emerged as a creative response to multicultural planning. However, it is also a contradictory policy, co-opting religious communities to municipal requirements to safeguard agricultural land and prevent suburban sprawl, but with limited success. The unanticipated outcomes of a designated planning zone for religious buildings include production of an agglomeration of increasingly spectacular religious facilities that exceed municipal planning regulations. Such developments are accommodated through a celebratory narrative of municipal multiculturalism, but one that fails to engage with the communal narratives of the faith communities themselves and may exoticize or commodify religious identity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,065
Score d'incertitude au seuil0,136

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0110,003
Communication savante0,0040,001
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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