Notice bibliographique
Résumé
J. Edward Chamberlin’s If This Is Your Land, Where Are Your Stories?: Finding Common Ground explores the connection between indigeneity and the land. Michael Crummey’s novel, Galore , offers a historical fiction about Newfoundland. “Jack Was Every Inch a Sailor” is a traditional song that inspired Crummey’s novel. This essay combines these texts with Terry Goldie’s personal experience, including his book Fear and Temptation: The Image of the Indigene in Canadian, Australian and New Zealand Literatures , to consider the relationship between Newfoundlanders and Newfoundland. Abstract: Le livre de J. Edward Chamberlin intitule If This Is Your Land, Where Are Your Stories: Finding Common Ground examine le lien entre l’indigeneite et la terre. Le roman Galore de Michael Crummey offre une fiction historique de Terre-Neuve. Jack Was Every Inch a Sailor (Jack etait un marin jusqu’au bout des ongles) est une chanson traditionnelle qui a inspire le roman de M. Crummey. Le present article combine ces textes avec l’experience personnelle de Terry Goldie, y compris son livre intitule Fear and Temptation: The Image of the Indigene in Canadian, Australian and New Zealand Literatures pour etudier les liens entre les Terre-Neuviens et Terre-Neuve.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,017 | 0,018 |
| Communication savante | 0,011 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».