Interferon-γ Modulates Human Oligodendrocyte Susceptibility To Fas-Mediated Apoptosis
Notice bibliographique
Résumé
Interferon gamma (IFN-gamma) has been shown to be produced within multiple sclerosis (MS) lesions by infiltrating lymphocytes; systemic administration of this cytokine induces exacerbation of the disease. The aim of the current study was to establish the contribution of IFN-gamma to oligodendrocyte (OL) injury. Our studies utilized cultured human OLs, obtained by dissociation of surgically derived non-MS adult brain tissue. Neither cell survival nor myelin basic protein (MBP) gene expression were affected after 96 hours of treatment with IFN-gamma (100 U/ml), as assessed by LDH release, nucleosome enrichment assay, and RT-PCR. Expression of the death receptor Fas (CD95, APO-1) was, however, significantly increased. Furthermore, IFN-gamma-treated OLs became susceptible to Fas-mediated apoptosis when compared with untreated cells, and were protected by pretreatment with the caspase inhibitor ZVAD. TNF-alpha augmented the IFN-gamma-induced effect. Our results thus indicate that IFN-gamma is not directly cytotoxic for human OLs in culture, but could indirectly modulate functional injury-related responses by upregulating Fas on the cell surface.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».