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Enregistrement W2290912611 · doi:10.1093/jnen/59.4.280

Interferon-γ Modulates Human Oligodendrocyte Susceptibility To Fas-Mediated Apoptosis

2000· article· en· W2290912611 sur OpenAlexaff
Sandrine Pouly, Burkhard Becher, Manon Blain, Jack P. Antel

Notice bibliographique

RevueJournal of Neuropathology & Experimental Neurology · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMultiple Sclerosis Research Studies
Établissements canadiensMontreal Neurological Institute and Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésApoptosisFas receptorInterferon gammaOligodendrocyteMultiple sclerosisCytotoxic T cellCytokineImmunologyTumor necrosis factor alphaMyelin basic proteinMicrogliaBiologyProgrammed cell deathCancer researchMolecular biologyMyelinEndocrinologyInflammationCentral nervous systemIn vitro

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Interferon gamma (IFN-gamma) has been shown to be produced within multiple sclerosis (MS) lesions by infiltrating lymphocytes; systemic administration of this cytokine induces exacerbation of the disease. The aim of the current study was to establish the contribution of IFN-gamma to oligodendrocyte (OL) injury. Our studies utilized cultured human OLs, obtained by dissociation of surgically derived non-MS adult brain tissue. Neither cell survival nor myelin basic protein (MBP) gene expression were affected after 96 hours of treatment with IFN-gamma (100 U/ml), as assessed by LDH release, nucleosome enrichment assay, and RT-PCR. Expression of the death receptor Fas (CD95, APO-1) was, however, significantly increased. Furthermore, IFN-gamma-treated OLs became susceptible to Fas-mediated apoptosis when compared with untreated cells, and were protected by pretreatment with the caspase inhibitor ZVAD. TNF-alpha augmented the IFN-gamma-induced effect. Our results thus indicate that IFN-gamma is not directly cytotoxic for human OLs in culture, but could indirectly modulate functional injury-related responses by upregulating Fas on the cell surface.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,442
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,337
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations111
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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