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Enregistrement W2290917873 · doi:10.1161/atvb.34.suppl_1.361

Abstract 361: Epistasis Analysis Identifies Extracellular Matrix Genes Interacting With the COL4A1/COL4A2 Coronary Artery Disease Locus

2014· article· en· W2290917873 sur OpenAlexaffabout
Adam W. Turner, Majid Nikpay, Paulina Lau, Sébastien Soubeyrand, Ruth McPherson

Notice bibliographique

RevueArteriosclerosis Thrombosis and Vascular Biology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCell Adhesion Molecules Research
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGenome-wide association studySingle-nucleotide polymorphismEpistasisLocus (genetics)GeneticsBiologyGenetic associationSNPGenetic architectureExpression quantitative trait lociCoronary artery diseaseQuantitative trait locusAlleleGeneMedicineGenotypeInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The COL4A1/COL4A2 locus on chromosome 13q34 was significantly associated with coronary artery disease (CAD) in the CARDIoGRAM (Nature Genetics, 2011) and the CARDIoGRAMPlusC4D (Nature Genetics, 2013) meta analyses of several large genome-wide association studies (GWAS). Determination of causative SNPs stemming from GWAS data requires a number of bioinformatic and lab based approaches. Functional analysis of GWAS loci can be aided by epistasis analysis, which interrogates synergistic associations with a given trait between pairs of SNPs, either at the same locus or at different loci. We investigated 4 CAD GWAS cohorts in this study (Ottawa Heart Genomics Study A, Ottawa Heart Genomics Study B, Cleveland Clinic Gene Bank, Duke CATHGEN Study). For epistasis analysis we tested whether CAD-associated SNPs at the COL4A1/COL4A2 locus displayed interaction with other CAD-associated SNPs across the genome and used 2 lists of SNPs. The first list of SNPs were ones at the COL4A1/COL4A2 locus significant for CAD association and the second list of SNPs were ones significantly associated with CAD from across the genome. Using PLINK we then generated a list of SNP pairs showing interaction (Pinteraction<0.05) for CAD association within 1 or more cohorts. Epistasis analysis generated over a dozen loci that demonstrated interaction with COL4A1/COL4A2 SNPs for CAD association, many of which have putative functional roles with respect to CAD. Genes integral to pathways involving COL4A1/COL4A2 were of particular interest in understanding the role of type IV collagen in CAD pathogenesis. We identified several extracellular matrix genes showing interaction with COL4A1/COL4A2 including fibronectin (FN1), COL18A1 as well as transmembrane proteins including ITGA2, encoding integrin α2 and SERPINF1, a member of the serpin peptidase family that strongly inhibits angiogenesis. Other interesting loci include NOTCH4, genes involved in angiogenesis, and mediators of TGFβ signalling. Functional studies are currently being conducted to decipher the roles of COL4A1/COL4A2 and these interacting extracellular matrix genes in CAD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,035

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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