Use of n‐of‐1 (single patient) trials to assess the effect of age of transfused blood on health‐related quality of life in transfusion‐dependent patients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The impact of age of red blood cells on health-related quality of life (HRQL) in patients who require chronic transfusions is not known. We assessed this using n-of-1 trials in patient populations where large randomized trials have not been done to date. STUDY DESIGN AND METHODS: Chronically transfusion-dependent adult patients were randomly assigned over time to four fresh (<7 days of storage) and four standard-issue (up to 42 days of storage) blood transfusions in prospective double-blinded multicrossover studies (n-of-1 trials). HRQL questionnaires were completed before and at 24 hours after each transfusion. Hemoglobin (Hb) levels were measured before each subsequent transfusion. RESULTS: Twenty transfusion-dependent patients were enrolled, of whom nine (five myelodysplastic syndromes, two myelofibrosis, one β-thalassemia major, one Diamond-Blackfan anemia) completed at least six transfusions. Mean ages of fresh and standard-issue blood transfused were 4.0 and 23.2 days, respectively. There were no significant differences in the effect of standard and fresh blood on follow-up Hb levels or the eight HRQL dimensions assessed in all analyses. CONCLUSIONS: In chronically transfused patients, there were no significant differences in HRQL or Hb levels between fresh versus standard blood. While larger trials are needed, these results support current practices in hospital blood transfusion laboratories using a first-in, first-out model of blood utilization for these transfusion-dependent patients. Use of n-of-1 trials to determine the benefits of transfusions in single patients appears to be feasible.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».