Psychological Distress in Out-Patients Assessed for Chronic Pain Compared to Those with Rheumatoid Arthritis
Notice bibliographique
Résumé
Background. Patients diagnosed with chronic pain (CP) and rheumatoid arthritis (RA) represent two samples with overlapping symptoms, such as experiencing significant pain. Objectives. To compare the level of psychological distress among patients diagnosed CP attending a specialist pain clinic with those attending a specialist RA clinic. Measures. A cross-sectional study was conducted at an academic specialist chronic pain and rheumatology clinic. Participants. 330 participants included a CP group (n = 167) and a RA group (n = 163) completed a booklet of questionnaires regarding demographic characteristics, duration, and severity of their pain. Psychological and personality variables were compared between the CP and RA participants using a Multivariate Analysis of Covariance (MANCOVA). Results. Level of psychological distress based on the subscales of the DASS (depression, anxiety, and stress), PASS (escape avoidance, cognitive anxiety, fear of pain, and physiological anxiety), and PCS (rumination, magnification, and helplessness) was significantly higher in the CP group compared to the RA group. Categorization of individuals based on DASS severity resulted in significant differences in rates of depression and anxiety symptoms between groups, with a greater number of CP participants displaying more severe depressive and anxiety symptoms. Discussion and Conclusions. This study found greater levels of psychological distress among CP individuals referred to an academic pain clinic when compared to RA patients referred to an academic rheumatology clinic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».