Faculty and Student Perceptions of Social Media in Social Work Education
Notice bibliographique
Résumé
Today’s society is consumed with the digital age and related technologies. In the midst of this lies social networking. A review of the literature indicates that research is lacking to inform social work practice, and even less exists to guide institutions of higher education in ethical use of internet technology. An online survey of social work students and faculty was conducted to examine the perceptions of social media use in social work education. The population studied consisted of students (bachelors, masters and Ph.D. level) who were studying in accredited social work programs in the United States and Canada and faculty members teaching in accredited social work programs in the United States and Canada. The present analysis included 257 responses from individuals born before 1980 (143 faculty, 114 students) and 242 responses from those born in 1980 or later (7 faculty, 235 students). Preliminary Quantitative Results indicated that respondents born in 1980 or after were significantly more likely to use social media than those born in 1979 or earlier (96% and 87%, respectively; p<.001). Those born before 1980 were more than twice as likely to report having a positive experience with faculty or students as a result of social media (24.3%) than were those born in 1980 or later (9.8%; chi-square=16.396, p<.001). A small but significant proportion (9.3%) of respondents reported experiencing problems or concerns using social media with faculty or students, but there were no differences between groups. Only 6.6% of respondents indicated that their institution or department had a formal written policy about the use of social media as it relates to student/faculty relationships. Qualitative results and implications will be discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».