Decreased use of glucocorticoids in biological-experienced patients with rheumatoid arthritis who initiated intravenous abatacept: results from the 2-year ACTION study
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Prolonged glucocorticoid use may increase the risk of adverse safety outcomes, including cardiovascular events. The European League Against Rheumatism and the Canadian Rheumatology Association advise tapering glucocorticoid dose as rapidly as clinically feasible. There is a paucity of published data on RA that adequately describe concomitant treatment patterns. METHODS: ACTION (AbataCepT In rOutiNe clinical practice) is a non-interventional cohort study of patients from Europe and Canada that investigated the long-term retention of intravenous abatacept in clinical practice. We assessed concomitant glucocorticoids in patients with established RA who had participated in ACTION and received ≥1 biological agent prior to abatacept initiation. RESULTS: The analysis included 1009 patients. Glucocorticoids were prescribed at abatacept initiation in 734 (72.7%) patients at a median 7.5 mg/day dose (n=692). Of the patients who remained on abatacept at 24 months, 40.7% were able to decrease their dose of glucocorticoids, including 26.9% who decreased their dose from >5 mg/day to ≤5 mg/day. CONCLUSION: Reduction and/or cessation of glucocorticoid therapy is possible with intravenous abatacept in clinical practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».