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Enregistrement W2291050532 · doi:10.14288/1.0076951

The impact of industrialization on the quality of life in Korea: case studies of Ulsan and Kyungju

2009· article· en· W2291050532 sur OpenAlexaff
Dong‐Ho Shin

Notice bibliographique

RevuecIRcle (University of British Columbia) · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueWorld Systems and Global Transformations
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIndustrialisationQuality (philosophy)Political science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

South Korea experienced extraordinary economic growth in the period from 1960 to 1990. From a backward economy in the 1950’s, South Korea has been transformed into an urban industrial society with high levels of managerial and technical competence within governments, corporations and local communities. This dissertation examines Korea’s remarkable economic growth from the theoretical level and the local level. It presents an integrative framework, based on a review of the conventional theories and perspectives of modernization, dependency, world-system, and the New International Division of Labor (NIDL). The research documents the central government’s industrial policies and its collaboration with the corporate sector in the policy practice. It then analyzes economic, social, and environmental impacts of the two partners on local communities. The impacts in the industrial city of Ulsan are compared to the conditions in the traditional city of Kyungju. This case study includes survey research, which was designed to obtain public opinion on a wide variety of issues, from three different groups: government officials, corporate managers, and citizens. The research leads to the following conclusions. In contrast to Neo-Marxist arguments, well coordinated actions between the government and the private sector have a positive effect on industrial development, notwithstanding some constraining forces from the external world. Industrial growth in Korea did create a better Quality of Life for the general public. It supports some elements of the world-systems urban theory, such as emphasis on internal and external forces, internal dynamics within a developing country, and the relationships among world core, national centers, and smaller cities. Writings by Peter Dickens, Armstrong and McGee and Hagen Koo are shown to be useful for this kind of research. The thesis does not support the thread of the traditional dependency theory and the NIDL thesis. Industrialization in Korea did not marginalize the general public. Rather it improved the Quality of Life for the public, which is supported by the opinion survey indicating that more than three quarters of the sample respondents see that their Quality of Life has improved. Rapid industrialization in Korea caused social and environmental problems especially in the industrial cities. The survey result indicates that ninety four percent of the respondents from Ulsan regard environmental pollution a ‘very’ serious problem for the city, while the equivalent number for Kyungju was twelve percent. The survey result also shows that the public is now concerned more with social issues, such as a clean environment and a more equal distribution of wealth, than economic growth. As people’s awareness has expanded substantially to include elements of a better Quality of Life, both the local government and citizens agree there are problems with the conventional approach to industrial promotion. Although the strong views are held, neither the national nor local government have developed coherent policies to deal with this new phenomenon. The national government has expanded the roles of provincial and municipal governments in policy development, and this will include the election of local mayors and governors in 1995. It will provide a forum for better definition of the problem and more opportunities for their resolution.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,047
Score d'incertitude au seuil0,094

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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