Detection of autoantibodies against aquaporin-5 in the sera of patients with primary Sjögren’s syndrome
Notice bibliographique
Résumé
The pathophysiology of exocrine dysfunction observed in Sjögren's syndrome (SS) is not fully understood. The purpose of this study was to investigate whether autoantibodies against human AQP5 are present in the sera of SS patients. Frozen sections of mouse submandibular salivary glands, CHO cells over-expressing a human AQP5-GFP fusion protein or GFP, and MDCK cells over-expressing AQP5 were used in the indirect immunofluorescence assay to detect anti-AQP5 autoantibodies in the sera from patients with primary SS. The lysates of HEK-293 cells over-expressing the AQP5-GFP fusion protein or GFP were used for immunoprecipitation. Serum IgG from the SS patients but not from the control subjects stained acinar cells in the mouse salivary glands, the signals of which colocalized with those of AQP5-specific antibodies. Serum IgG from the SS patients also selectively stained AQP5-GFP expressed in CHO cells. However, both the control and SS sera immunoprecipitated the AQP5-GFP, suggesting that autoantibodies against AQP5 were also present in the control sera. The screening of 53 control and 112 SS samples by indirect immunofluorescence assay using the AQP5-expressing MDCK cells revealed the presence of significantly higher levels of anti-AQP5 IgG in the SS samples than in the control samples with sensitivity of 0.73 and a specificity of 0.68. Furthermore, the presence of anti-AQP5 autoantibodies was associated with low resting salivary flow in SS patients. In conclusion, anti-AQP5 autoantibodies were detected in the sera from SS patients, which could be a novel biomarker of SS and provide new insight into the pathogenesis of SS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».