Calibrating the X-ray attenuation of liquid water and correcting sample movement artefacts during<i>in operando</i>synchrotron X-ray radiographic imaging of polymer electrolyte membrane fuel cells
Notice bibliographique
Résumé
Synchrotron X-ray radiography, due to its high temporal and spatial resolutions, provides a valuable means for understanding the in operando water transport behaviour in polymer electrolyte membrane fuel cells. The purpose of this study is to address the specific artefact of imaging sample movement, which poses a significant challenge to synchrotron-based imaging for fuel cell diagnostics. Specifically, the impact of the micrometer-scale movement of the sample was determined, and a correction methodology was developed. At a photon energy level of 20 keV, a maximum movement of 7.5 µm resulted in a false water thickness of 0.93 cm (9% higher than the maximum amount of water that the experimental apparatus could physically contain). This artefact was corrected by image translations based on the relationship between the false water thickness value and the distance moved by the sample. The implementation of this correction method led to a significant reduction in false water thickness (to ∼0.04 cm). Furthermore, to account for inaccuracies in pixel intensities due to the scattering effect and higher harmonics, a calibration technique was introduced for the liquid water X-ray attenuation coefficient, which was found to be 0.657 ± 0.023 cm(-1) at 20 keV. The work presented in this paper provides valuable tools for artefact compensation and accuracy improvements for dynamic synchrotron X-ray imaging of fuel cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».