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Enregistrement W2291106990 · doi:10.1366/14-07509

Optical Absorption Measurements of Hydrogen Chloride at High Temperature and High Concentration in the Presence of Water Using a Tunable Diode Laser System for Application in Pyrohydrolysis Non-Ferrous Industrial Process Control

2015· article· en· W2291106990 sur OpenAlexafffund
Tommy Tzanetakis, Robin Susilo, Zhenyou Wang, Arathi Padmanabhan, Boyd Davis, Murray J. Thomson

Notice bibliographique

RevueApplied Spectroscopy · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueSpectroscopy and Laser Applications
Établissements canadiensKingston Process Metallurgy (Canada)University of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésHydrogen chlorideAnalytical Chemistry (journal)ChlorideAbsorption spectroscopyChemistryAbsorption (acoustics)Infrared spectroscopyHydrogenRoastingLaserInfraredTunable diode laser absorption spectroscopyMaterials scienceTunable laserWavelengthInorganic chemistryOpticsOptoelectronics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A tunable diode laser (TDL) was used to measure hydrogen chloride (HCl) spectra at 5747 cm(-1) (1.74 μm) and temperatures of 25-950 °C in a quartz cell. The purpose was to evaluate the capability of monitoring HCl concentration under pyrohydrolysis conditions using a near-infrared (NIR) laser. These conditions are characterized by 20-40% HCl, 2-40% H2O, and the presence of metal chloride vapors at temperatures of 600-1000 °C. Spectral peak area measurements of HCl-N2 mixtures at atmospheric pressure and a path length of 8.1 cm showed linear absorption behavior between concentrations of 5-95% and temperatures of 25-950 °C. Results from the addition of 2-40% water (H2O) indicate that the HCl peak area relationships are not affected for temperatures of 350-950 °C. Evaporating NiCl2 within the cell did not show spectral interference effects with HCl between 650 and 850 °C. The results from this work indicate that a near-infrared optical sensor is capable of measuring high HCl concentrations at high temperatures in the presence of high H2O content during pyrohydrolysis process conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,665

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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