The Relationship between Socio-Economic Status, General Language Learning Outcome, and Beliefs about Language Learning
Notice bibliographique
Résumé
<p class="apa">The objective of this study is to explore the probable relationship between Iranian students’ socioeconomic status, general language learning outcome, and their beliefs about language learning. To this end, 350 postgraduate students, doing English for specific courses at Islamic Azad University of Neyshabur participated in this study. They were grouped in terms of their socioeconomic status. They answered a questionnaire in which they indicated their beliefs about language learning in different contexts of language use. Besides, a general language test of proficiency (a Practice test of a TOEFL Test) was administered to all the participants to homogenize them in terms of general language proficiency or general language learning outcome. The quantitative data were subjected to a set of parametric statistical analyses, including descriptive statistics and factor analysis. The findings manifested a positive relationship between the students’ economic status and general language learning outcome. Besides, the findings manifested a significant relationship between the participants’ language learning outcome and their beliefs about language learning. The findings suggest if language instructors are equipped with the necessary information to assist language learners in coping with their negative beliefs, the process of language learning is not only accelerated, but also probable measurement errors may decrease.</p>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».