MicroRNA-10a Regulation of Proinflammatory Mediators: An Important Component of Untreated Juvenile Dermatomyositis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To identify differentially expressed microRNA (miRNA) in muscle biopsies (MBx) from 15 untreated children with juvenile dermatomyositis (JDM) compared with 5 controls. METHODS: Following MBx miRNA profiling, differentially expressed miRNA and their protein targets were validated by quantitative real-time PCR (qRT-PCR) and immunological assay. The association of miRNA-10a and miRNA-10b with clinical data was evaluated, including Disease Activity Score (DAS), von Willebrand factor antigen (vWF:Ag), nailfold capillary end row loops, duration of untreated disease, and tumor necrosis factor (TNF)-α-308A allele. RESULTS: In JDM, 16/362 miRNA were significantly differentially expressed [false discovery rate (FDR) < 0.05]. Among these, miRNA-10a was the most downregulated miRNA in both FDR and ranking of fold change: miRNA-10a = -2.27-fold, miRNA-10b = -1.80-fold. Decreased miRNA-10a and miRNA-10b expressions were confirmed using q RT-PCR: -4.16 and -2.59 fold, respectively. The qRT-PCR documented that decreased miRNA-10a expression was related to increased vascular cell adhesion molecule 1 in 13 of these JDM cases (correlation -0.67, p = 0.012), unlike miRNA-10b data (not significant). Concurrent JDM plasma contained increased levels of interleukin (IL) 6 (p = 0.0363), IL-8 (p = 0.0005), TNF-α (p = 0.0011), and monocyte chemoattractant proteins 1 (p = 0.0139). Decreased miRNA-10a, but not miRNA-10b, was associated with the TNF-α-308A allele (p = 0.015). In the 15 JDM, a trend of association of miRNA-10a (but not miRNA-10b) with vWF:Ag and DAS was observed. CONCLUSION: MiRNA-10a downregulation is an important element in untreated JDM muscle pathophysiology. We speculate that muscle miRNA expression in adult dermatomyositis differs from muscle miRNA expression in untreated childhood JDM.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».