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Enregistrement W2291174074 · doi:10.22038/ijbms.2008.5199

A Novel Composite Membrane for pH Responsive Permeation

2008· article· en· W2291174074 sur OpenAlexaff
Elham Khodaverdi, Omid Rajabi, Mohammad Khodaei, Xiao Yu Wu

Notice bibliographique

RevueIranian journal of basic medical sciences. · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMetabolism and Genetic Disorders
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMembranePermeationSwellingChemistryChromatographyNanoparticleChemical engineeringParticle (ecology)Biochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective(s) In this study, a kind of pH sensitive composite membrane was prepared and drug permeation through it was investigated in terms of pH. Rationale of this study originated from the fact that a pH change which may be a result of a disease state in the body can trigger drug release. Materials and Methods  Here, a kind of pH sensitive composite membrane containing different nanoparticle [1:1 n-isopropyl acrylamide (Nipam): metacrylic acid (Maa)] contents in ethylcellulose was prepared by a casting method. Swelling ratios of these nanoparticles and composite membranes with different particle loadings were determined. Permeation of two different drug models with different hydrophilicity and molecular weights, vitamin B12 (vit B12) and paracetamol, through these membranes was studied in terms of pH. Results  It was seen that swelling ratios of nanoparticles and the composite membranes went up as the particle content increased at each pH. Vit B12 and paracetamol permeation through the membranes in pH value below the pKa was much higher than that at pHs above it, but this difference was much more pronounced for vit B12 compared to paracetamol. Conclusion Permeation through these membranes showed a sharp sensitivity to pH changes. Nanoparticles in the composite membranes could act as nanovalves due to their sharp swelling/shrinkage around the pKa of Maa. These membranes could be considered as an ideal stimuli-sensitive barrier for modulating drug release with a small change in pH.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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