A Toolbox for Rapid Quantitative Assessment of Chronological Lifespan and Survival in <i>Saccharomyces cerevisiae</i>
Notice bibliographique
Résumé
Saccharomyces cerevisiae is a well-established model organism to study the mechanisms of longevity. One of the two aging paradigms studied in yeast is termed chronological lifespan (CLS). CLS is defined by the amount of time non-dividing yeast cells can survive at stationary phase. Here, we propose new approaches that allow rapid and efficient quantification of survival rates in aging yeast cultures using either a fluorescent cell counter or microplate imaging. We have generated a software called analysr (Analytical Algorithm for Yeast Survival Rates) that allows automated and highly reproducible analysis of cell survival in aging yeast cultures using fluorescent data. To demonstrate the efficiency of our new experimental tools, we tested the previously characterized ability of caloric restriction to extend lifespan. Interestingly, we found that this process is independent of the expression of three central yeast heat shock proteins (Hsp26, Hsp42, Hsp104). Finally, our new assay is easily adaptable to other types of toxicity studies. Here, we assessed the toxicity of various concentrations of acetic acid, a known contributor of yeast chronological aging. These assays provide researchers with cost-effective, low- and high-content assays that can serve as an efficient complement to the time-consuming colony forming unit assay usually used in CLS studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».