Reaching the Hard to Reach: Mobile Development Screening Van to the Rescue
Notice bibliographique
Résumé
Currently more than 15% of children have an emotional, behavioral, or developmental concern. In spite of recommendations by the American Academy of Pediatrics and the Centers for Disease Control and Prevention to conduct universal developmental surveillance and screening with children at 9, 18, and 24 months of age, fewer than 30% of children under 6 years of age ever receive a developmental screening. Children in low-income and diverse communities are even less likely to be screened by a medical provider and/or referred for further diagnostic evaluation when predictive concerns are identified. As part of a cross-agency collaborative effort involving a family resource center, a child care resource and referral agency, a regional center for developmental disabilities, and a master's degree program in early childhood education, the Mobile Developmental Screening Van Project conducted outreach to provide free developmental screening with families of children 0-8 years of age in diverse and low-income communities within the greater Los Angeles County. Using the Parent Evaluation of Developmental Status (PEDS) screening tool, 94 children were screened over the course of 6 months, with 33% showing 2 or more predictive concerns that resulted in referrals for further diagnostic evaluation. The feasibility of reaching families in hard to reach communities using a mobile screening van, as well as study limitations and recommendations for next steps, are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».