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Enregistrement W2291241164 · doi:10.1177/1535370213493715

Cellular mechanisms underlying failed beta cell regeneration in offspring of protein-restricted pregnant mice

2013· article· en· W2291241164 sur OpenAlexaff
Aaron R. Cox, Christine Beamish, David E. Carter, Edith Arany, David J. Hill

Notice bibliographique

RevueExperimental Biology and Medicine · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePancreatic function and diabetes
Établissements canadiensRobarts Clinical TrialsSt Joseph's Health CareLawson Health Research InstituteWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOffspringBiologyEndocrinologyInternal medicineCell growthDownregulation and upregulationIsletMicroarray analysis techniquesBeta cellGene expressionInsulinGenePregnancyBiochemistryMedicineGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Low birth weight and poor foetal growth following low protein (LP) exposure are associated with altered islet development and glucose intolerance in adulthood. Additionally, LP-fed offspring fail to regenerate their β-cells following depletion with streptozotocin (STZ) in contrast to control-fed offspring that restore β-cell mass. Our objective was to identify signalling pathways and cellular functions that may be critically altered in LP offspring rendering them susceptible to developing long-term glucose intolerance and decreased β-cell plasticity. Pregnant Balb/c mice were fed a control (C; 20% protein) or an isocaloric LP (8% protein) diet throughout gestation and C diet thereafter. Female offspring were injected intraperitoneally with 35 mg/kg STZ or vehicle on days 1 to 5 for each dietary treatment. At 30 days of age, total RNA was extracted from pancreatic tissue for microarray analysis using the Affymetrix GeneChip Mouse Genome 430 2.0. Gene and protein expression were quantified from isolated islets. Finally, β-cell proliferation was determined in vitro following REG1α treatment. The microarray data and GO enrichment analysis indicated that foetal protein restriction alters the early expression of genes necessary for many cell functions, such as oxidative phosphorylation and free radical scavenging. Expression of Reg1 was upregulated following STZ, whereas protein content was decreased in LP + STZ islets. Furthermore, REG1α failed to stimulate β-cell proliferation in vitro in LP + STZ islets. Therefore, early nutritional insults may programme the Reg1 pathway resulting in a limited ability to increase β-cell mass during metabolic stress. In conclusion, this study implicates the Reg1 pathway in β-cell regeneration and describes altered programming of gene expression in LP offspring, which underlies later development of cell dysfunction and glucose intolerance in adulthood.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,367

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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