Improving node behaviour in a QoS control environment by means of load-dependent resource redistributions in LANs: Research Articles
Notice bibliographique
Résumé
An important means to guarantee an acceptable quality of service in networks with real-time communication requirements is the reservation of resources at connection setup time. However, such reserved resources, e.g. transmission bandwidth, may be unused as a consequence of the variations in the actual resource demands. Therefore, a more efficient resource utilization is possible if communicating stations or end-users dynamically hand over some of the free resources temporarily to the other communication partners, e.g. of a ‘broadcast network’.This paper concentrates on two fundamental problems of such a demand-based sharing of resources: on the one hand, estimation of the current resource requirement on the basis of load measurements is investigated and, on the other hand, we elaborate efficient algorithms for resource sharing respecting real-time requirements. The algorithms proposed for load estimation and for resource sharing are evaluated analytically with respect to their efficiency for worst-case, average-case and realistic load scenarios. Our approach suggested for resource and traffic management allows one to achieve significantly better utilization of network resources. Copyright © 2005 John Wiley & Sons, Ltd.A shorter preliminary version of this paper has appeared in the Proceedings of the Int. Symp. on Performance Evaluation of Computer and Telecommunication Systems (SPECTS), Montreal, July 2003, 361–371.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».