Threats to New Product Innovativeness and the Effects of Supplier Influence Processes
Notice bibliographique
Résumé
Innovation can be best described as the adoption of an idea or behaviour pertaining to a product, service, device, system, policy or programme that is new to an organization. Many companies nowadays develop and pursue innovative new products as a strategic move to gain competitive share in the market, and many do so by launching new products before competitors moving in. However, to produce innovation effectively, they need support from various operating sections and one of the main sections comes from suppliers. Because managers are always confronted with competitive pressures from newly developed products by rivals, collaborative efforts with experienced suppliers can help companies develope new products more efficiently, especially to cut costs and reduce time to develop new product. Innovative new products from major players in the industry can also have a potential detrimental impact on profitability. To deal with this situation, the authors will discuss how the role of supplier influence can minimize this problem. A model and several propositions are introduced to illustrate potential effects between relavant research variables. First, the relationships between all independent variables (threats to innovation and supplier influence) and new product innovativness were examined. Second, the study assesses whether greater supplier influence would positively moderate the domain relationships. The study advocates that supplier influence is an issue of paramount importance for practitioners in most industries and is an essentail element in the marketing mix that impacts directly on revenue. This study contributes to both theoretical and practical perspectives.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,087 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,005 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».