MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2291251054 · doi:10.1111/psyp.12627

Psychophysiological arousal and inter‐ and intraindividual differences in risk‐sensitive decision making

2016· article· en· W2291251054 sur OpenAlexaff
Bettina Studer, Benjamin Scheibehenne, Luke Clark

Notice bibliographique

RevuePsychophysiology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeural and Behavioral Psychology Studies
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaUniversity of British Columbia Hospital
Organismes subventionnairesMedical Research CouncilWellcome Trust
Mots-clésPsychologyArousalTraitIowa gambling taskImpulsivityPunishment (psychology)Reactivity (psychology)Developmental psychologySocial psychologyCognitionNeuroscience

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The current study assessed peripheral responses during decision making under explicit risk, and tested whether intraindividual variability in choice behavior can be explained by fluctuations in peripheral arousal. Electrodermal activity (EDA) and heart rate (HR) were monitored in healthy volunteers (N = 68) during the Roulette Betting Task. In this task, participants were presented with risky gambles to bet on, with the chances of winning varying across trials. Hierarchical Bayesian analyses demonstrated that EDA and HR acceleration responses during the decision phase were sensitive to the chances of winning. Interindividual differences in this peripheral reactivity during risky decision making were related to trait sensitivity to punishment and trait sensitivity to reward. Moreover, trial-by-trial variation in EDA and HR acceleration responses predicted a small portion of intraindividual variability in betting choices. Our results show that psychophysiological responses are sensitive to explicit risk and can help explain intraindividual heterogeneity in choice behavior.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,898
Score d'incertitude au seuil0,580

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,101
Tête enseignante GPT0,370
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePsychophysiologyMême sujetNeural and Behavioral Psychology StudiesTravaux en français237 207