Food vs. Wood: Dynamic Choices for Kenyan Smallholders
Notice bibliographique
Résumé
<p>Smallholder farmers in many areas of the semiarid tropics are planting exotic tree species that provide alternative income sources, fuel, and building materials. While providing other benefits, these trees often occupy land that could produce annual food crops. This study uses a polyperiod, linear programming model, to explore the opportunity cost of planting <em>Eucalyptus grandis</em> and <em>Grevillea robusta</em> trees compared to crops in the Nyando watershed of western Kenya. Results of the ten-year period wealth maximization model suggest that a representative farmer’s decisions on farm resource allocation are sensitive to changes in the relative prices of short rotation tree products and annual crops. The model also suggests that there are economic tradeoffs between planting trees and crops, as well as between planting different tree species. Timber production is not likely to replace food crops for two main reasons: (1) the high cost of meeting household subsistence requirements from marketed grains, (2) household cash flow needs met by annual crops. Farmers plant eucalyptus for commercial purposes because they can obtain timber products within four years; however if the prices of these short rotation products go down, farmers will prefer to grow timber from high yield grevillea.</p>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».