Population dynamics of mallards breeding in eastern Washington
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Variation in regional population trends for mallards breeding in the western United States indicates that additional research into factors that influence demographics could contribute to management and understanding the population demographics of mallards across North America. We estimated breeding incidence and adult female, nest, and brood survival in eastern Washington in 2006 and 2007 by monitoring female mallards with radio telemetry and tested how those parameters were influenced by study year (2006 vs. 2007), landscape type (agricultural vs. natural), and age (second year [SY] vs. after second year [ASY]). We also investigated the effects of female body condition and capture date on breeding incidence, and nest initiation date and hatch date on nest and brood survival, respectively. We included population parameters in a stage‐based demographic model and conducted a perturbation analysis to identify which vital rates were most influential on population growth rate (λ). Adult female survival was best modeled with a constant weekly survival rate (0.994, SE = 0.003). Breeding incidence differed between years and was higher for birds in better body condition. Nest survival was higher for ASY females (0.276, SE = 0.118) than SY females (0.066, SE = 0.052), and higher on publicly managed lands (0.383, SE = 0.212) than agricultural (0.114, SE = 0.058) landscapes. Brood survival was best modeled with a constant rate for the 7‐week monitoring period (0.50, SE = 0.155). The single variable having the greatest influence on λ was non‐breeding season survival, but the combination of parameters from the breeding grounds explained a greater percent of the variance in λ. Mallard population growth rate was most sensitive to changes in non‐breeding survival, nest success, brood survival, and breeding incidence. Future management decisions should focus on activities that improve these vital rates if managers want to increase the production of mallards in eastern Washington. © 2016 The Wildlife Society.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».