A historical perspective on the effects of trapping and controlling the muskrat (<i>Ondatra zibethicus</i>) in the Netherlands
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The muskrat is considered to be a pest species in the Netherlands, and a year-round control programme is in effect. We aimed to evaluate the effectiveness of this programme using historical data on catch and effort collected at a provincial scale. RESULTS: The development of the catch differed between provinces, depending on the year of colonisation by muskrat and the investment of effort (measured as field hours). The catch did not peak in the same year for the various provinces, and provinces that were colonised earlier in time took longer to attain the peak catch. Trapping resulted in declining populations, but only after a certain threshold of annual effort in trapping had been surpassed. On average, populations were observed to decline when the annual effort exceeded 1.4 field hours per km of waterway for several successive years. Having reached a phase of greater control, control organisations tended to reduce effort. CONCLUSION: We conclude that control measures can make muskrat populations decline, provided that the effort is commensurate with the population size. Our study emphasises that experimentation is needed to confirm the causality of the findings, to establish the relation with damage or safety risk and to derive an optimal control strategy. © 2016 Society of Chemical Industry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».