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Enregistrement W2291315650 · doi:10.1161/atvb.35.suppl_1.480

Abstract 480: Exacerbation of Arterial Stiffness in Obese Adiponectin Deficient Mice

2015· article· en· W2291315650 sur OpenAlexaff
Megha Murali, Carla G. Taylor, Peter Zahradka, Jeffrey T. Wigle

Notice bibliographique

RevueArteriosclerosis Thrombosis and Vascular Biology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular Disease and Adiposity
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAdiponectinInternal medicineEndocrinologyArterial stiffnessInsulin resistanceMedicineAdipokinePulse wave velocityCalorieObesityBlood pressure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background and Objective: Arterial stiffness is recognized as being an independent predictor of incipient vascular disease associated with obesity and metabolic syndrome. In obese subjects, the decrease in the plasma level of adiponectin, an anti-diabetic and anti-atherogenic adipokine, is well known. Hence the aim of our study was to examine the effect of loss of adiponectin on the development of arterial stiffness in response to a high fat diet. Methods and Results: Male 8-week old adiponectin knockout (APN KO) and C57BL/6 (control) mice were fed a high fat diet (60% Calories from fat) for 12 weeks to induce obesity and insulin resistance (n=10/group). APN KO and C57BL/6 mice were fed a low fat diet (10% Calories from fat) and used as lean controls (n=10/group). After 12 weeks on the high fat diet, the APN KO mice weighed significantly more than the C57BL/6 mice (45.1±1.3 g vs 40.1±1.1 g, p=0.0008) but there was no difference in the final weights between genotypes fed the low fat diet. APN KO mice on both high and low fat diets for 12 weeks developed insulin resistance as measured by oral glucose tolerance test (Area under curve (AUC) mmol/L х min = 437±70 and 438±57) as compared to the C57BL/6 mice fed low or high fat diets (AUC mmol/L х min = 251±27 and 245±43). Arterial stiffness was determined by Doppler pulse wave velocity analysis of the femoral artery. Pulse wave velocity was increased in APN KO mice fed a high fat diet relative to those fed the low fat diet (12.56±0.78 cm/s vs 9.47±0.95 cm/s, p=0.0035; n=8-10). Pulse wave velocity was not different between C57BL/6 control mice on the low or high fat diets (10.63±0.73 cm/s and 10.86±0.50 cm/s), thus revealing that only mice deficient in adiponectin developed arterial stiffness in response to high fat diet. Conclusions: Potentiation of the vascular stiffness in diet-induced obese APN KO mice indicates that adiponectin has a role in modulating vascular structure and the APN KO mouse models the vascular changes that occur in human obesity and metabolic disorders. Morphometric analysis of the aortic tissues for vessel thickness and expression of extracellular proteins will further validate the potential role of adiponectin on the maintenance of arterial elasticity in addition to its known effect on eNOS mediated vasoprotection.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
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