Association of Motoric Cognitive Risk Syndrome With Brain Volumes: Results From the GAIT Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The "motoric cognitive risk" (MCR) syndrome is a newly reported predementia syndrome combining cognitive complaint and slow gait speed. We hypothesized that individuals with MCR syndrome would have lower brain volumes compared with non-MCR individuals. This study aims (i) to compare the cognitive profile of nondemented older community-dwellers with and without MCR syndrome and (ii) to examine association of global and regional brain volumes with MCR syndrome. METHODS: A total of 171 individuals (28 MCR and 143 non-MCR) were included in this cross-sectional study. Total white matter abnormalities, total white matter, total cortical and subcortical gray matters, hippocampus, motor cortex, premotor cortex, and prefrontal cortex were examined. Brain volumes were quantified from a three-dimensional T1-weighted magnetic resonance imaging using semi-automated software. Age, gender, education level, number of drugs taken daily, use of psychoactive drugs, and cognitive profile were also measured. RESULTS: The distribution of cognitively healthy individuals and those with mild cognitive impairment was not different in participants with and without MCR. Multiple logistic regression models showed that smaller volumes of total gray matter (p = .016), total cortical gray matter (p = .010), premotor cortex (p = .018), prefrontal cortex (p = .026), and dorsolateral segment of prefrontal cortex (p = .032) were associated with MCR status. The premotor cortex presented the highest mean difference for brain regional volume between MCR and non-MCR participants (p = .03). CONCLUSIONS: The findings revealed similar cognitive profile in MCR and non-MCR participants, and MCR-related smaller global and regional gray matter volumes involving premotor and prefrontal cortices, suggesting that the MCR syndrome may predict cortical neurodegenerative dementia more than subcortical dementia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».