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Enregistrement W2291323303 · doi:10.1007/s00268-016-3472-7

Implementation of Enhanced Recovery After Surgery (ERAS) Across a Provincial Healthcare System: The ERAS Alberta Colorectal Surgery Experience

2016· article· en· W2291323303 sur OpenAlexaffabout
Gregg Nelson, Lawrence N. Kiyang, Ellen Crumley, Anderson Chuck, Thanh Ngoc Nguyen, Peter Faris, Tracy Wasylak, Carlota Basualdo‐Hammond, Susan McKay, Olle Ljungqvist, Leah Gramlich

Notice bibliographique

RevueWorld Journal of Surgery · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEnhanced Recovery After Surgery
Établissements canadiensInstitute of Health EconomicsAlberta Health ServicesUniversity of AlbertaAlberta HealthUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineGuidelineColorectal surgeryCardiothoracic surgeryVascular surgeryHealth careCardiac surgeryAbdominal surgeryEmergency medicineSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Enhanced recovery after surgery (ERAS) colorectal guideline implementation has occurred primarily in standalone institutions worldwide. We implemented the guideline in a single provincial healthcare system, and our study examined the effect of the guideline on patient outcomes [length of stay (LOS), complications, and 30-day post-discharge readmissions] across a healthcare system. METHODS: We compared pre- and post-guideline implementation in consecutive elective colorectal patients, ≥ 18 years, from six Alberta hospitals between February 2013 and December 2014. Participants were followed up to 30 days post discharge. We used summary statistics, to assess the LOS and complications, and multivariate regression methods to assess readmissions and to estimate cost impacts. RESULTS: A total of 1333 patients (350 pre- and 983 post-ERAS) were analysed. Of this number, 55 % were males. Median overall guideline compliance was 39 % in pre- and 60 % in post-ERAS patients. Median LOS was 6 days for pre-ERAS compared to 4.5 days in post-ERAS patients with the longest implementation (p value <0.0001). Adjusted risk ratio (RR) was 1.71, 95 % CI 1.09-2.68 for 30-day readmission, comparing pre- to post-ERAS patients. The proportion of patients who developed at least one complication was significantly reduced, from pre- to post-ERAS, difference in proportions = 11.7 %, 95 % CI 2.5-21.0, p value: 0.0139. The net cost savings attributable to guideline implementation ranged between $2806 and $5898 USD per patient. CONCLUSION: The findings in our study have shown that ERAS colorectal guideline implementation within a healthcare system resulted in patient outcome improvements, similar to those obtained in smaller standalone implementations. There was a significant beneficial impact of ERAS on scarce health system resources.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,064
Score d'incertitude au seuil0,164

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations211
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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