The impact of beaver dams on the design and construction of reclaimed mine sites
Notice bibliographique
Résumé
The 1990 failure of the Matachewan Consolidated Gold tailings dam in Ontario should have been a wake-up call to the mining industry. Beavers blocked the spillway of this abandoned tailings darn causing the reservoir to overtop, and toxic tailings to be released into the Ottawa River. Almost ten years later, most miners remain unaware of the risk of beaver darns to post-closure landscapes. There is little guidance about how to assess the risk of beaver dams and how to design reclaimed landscapes to endure beaver activity. As part of its investigations into creating sustainable landscapes at its oils sands mining operations, Synerude Canada Ltd. conducted an interdisciplinary study of beaver dams in northeastern Alberta. The program included observations from visits to over 70 beaver dams and 29 lake outlets, cataloguing of 784 dams from aerial photographs, and review of over 350 books and articles on beaver behaviour. The program confirmed that beaver activity, especially dam building, has a profound effect on the natural landscape. Beaver dams block streams and lake outlets, attenuate flows, divert streams, flood large areas, trap sediment, create beaver meadows, trigger landslides, and significantly alter the boreal forest ecology. Beaver dams can reach three to four metres high and be over a kilometer long - no stream is too small to dam and few rivers are too large. Large dams can be constructed in just a few days and can be repaired overnight. Beaver colonies can consume up to a hectare of deciduous forest per year and a beaver pond can affect tens of hectares of forest. Outburst flooding of abandoned beaver dams has caused numerous cases of damage to infrastructure. Reclaimed landscapes must be designed to encourage, discourage, or, in most cases, accommodate beaver behaviour. The cost of building landscapes to accommodate beavers can be significant, although retrofitting previously reclaimed areas is even more expensive. Even given the best design and construction, residual risks remain owing to extreme beaver behaviour and the prohibitive cost of designing for all risks. Because beaver behaviour varies geographically, a local study of dams would be required to adapt landscape design parameters for mines in other regions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».